Analyser, structurer et faire parler la donnée

 Modalité

La formation IMPACT par Unow : 4 semaines de parcours en ligne, accompagné·e par votre expert·e et par un groupe de pairs, pour monter en compétences rapidement et durablement !

La formation se compose de quatre modules, avec chaque semaine :

• une classe virtuelle animée par un.e expert.e du domaine, pour échanger avec le groupe et vous exercer ;
• des ressources variées (vidéos, podcast, activités…) pour vous former à votre rythme ;
• des challenges pour mettre en pratique les nouvelles connaissances dans votre quotidien professionnel.

Votre expert.e vous accompagne tout au long de la formation via la messagerie privée ou dans les espaces de discussion en groupe.

Un questionnaire est proposé à la fin de chaque module, ainsi qu’un examen final à l’issue de la formation.

Sauf dispositions légales ou réglementaires spécifiques, l’inscription peut se faire jusqu’au jour du démarrage de la formation.

 Programme

1. La formation sur 4 semaines à votre rythme

   Chaque semaine, intégrez les outils à votre rythme sur la plateforme, expérimentez les en situation réelle dans votre travail, partagez avec les autres participant·e·s et exercez-vous en groupe en classe virtuelle.

   Votre experte vous accompagne tout au long de la formation : posez vos questions par messagerie privée ou via les espaces d’échange du groupe sur la plateforme.

   • Semaine 1 : Collecter les données brutes et travailler leur lisibilité

     Ressources et activités – en autonomie supervisée

     Apprentissage en ligne

     • Identifier les différents types de données pour appliquer le traitement statistique adéquat
     • Choisir les bonnes visualisations pour mettre en évidence des tendances
     • Collecter et qualifier les données les plus pertinentes pour un projet

     Activité(s) pratique(s)

     • Reconnaître les différents types de variables
     • Qualifier un jeu de données

     Votre classe virtuelle hebdomadaire

     Appréhendez l’analyse de données

     Rencontrez votre experte et partagez vos objectifs et problématiques. A la fin de votre classe virtuelle, vous comprendrez :
     —> comment la prise de décision non basée sur des chiffres nous amène à tomber dans des biais
     —> pourquoi l’analyse de données est utile pour contrer ces biais cognitifs

   • Semaine 2 : Appliquer une méthodologie efficace et rapide pour traiter la donnée

     Ressources et activités – en autonomie supervisée

     Apprentissage en ligne

     • Comprendre l’enjeu de la préparation des données pour assurer la qualité de son analyse 
     • Réaliser une analyse descriptive variable par variable
     • Etablir des liens entre les variables quantitatives 
     • Etablir les liens entre les variables qualitatives

     Activité(s) pratique(s)

     • Nettoyer un jeu de données pour le rendre plus exploitable
     • Réaliser une analyse univariée
     • Prendre en main la matrice de corrélation

     Votre classe virtuelle hebdomadaire

     Préparez vos données et identifiez les variables

     A la fin de cette classe virtuelle, vous serez armés d’une méthodologie efficace pour vous lancer dans votre analyse de données :
     - d’abord travailler vos données et apprendre à les nettoyer
     - identifier les variables
     - avoir une vue d’ensemble synthétique, représentée dans une boîte à moustache (diagramme en boîte)

   • Semaine 3 : Donner du sens à ses données

     Ressources et activités – en autonomie supervisée

     Apprentissage en ligne

     • Mettre en évidence les tendances et informations principales révélées par la donnée
     • Définir ses objectifs d’analyse et de communication
     • Définir des KPIs efficaces pour bâtir les bonnes interprétations
     • Appréhender les grands principes de la visualisation pour préparer sa communication

     Activité(s) pratique(s)

     • Choisir la bonne visualisation pour un jeu de données
     • Corriger une visualisation inappropriée

     Votre classe virtuelle hebdomadaire

     Trouvez les bons indicateurs pour restituer vos résultats

     Partagez avec le groupe vos problématiques et besoins métier. Réfléchissez aux indicateurs de performances rêvés et aux moyens de les définir dans votre entreprise. A la fin de votre classe virtuelle, vous serez capable de :
     —> choisir des KPI utiles et efficaces qui répondent à vos objectifs métier
     —> appréhender votre visualisation en choisissant un format adapté à votre type de données

   • Semaine 4 : Communiquer ses résultats

     Ressources et activités – en autonomie supervisée

     Apprentissage en ligne

     • Choisir des visualisations adaptées au type de données
       Aiguiser son esprit critique et repérer les erreurs
       Utiliser le data storytelling pour communiquer ses résultat

     Activité(s) pratique(s)

     • Appliquer le data storytelling à ses cas d’usage personnels
     • Muscler son esprit critique pour prévenir les manipulations volontaires ou involontaires de dataviz

     Votre classe virtuelle hebdomadaire

     Aiguisez votre esprit critique

     Levez vos dernières difficultés et faîtes le point !
     Cette classe virtuelle a deux objectifs :
     - vous donner des clés de lecture pour repérer les erreurs et les manipulations en datavisualisation
     - faire le bilan de ce que vous et les autres participants du groupe avez déjà réussi à accomplir depuis le début de votre formation… pour vous en inspirer !

2. Certification

   A l’issue de votre formation, évaluez vos nouvelles compétences et validez votre certificat de réussite.

3. Après la formation : un ancrage des compétences à long terme

   • Au bout de 6 semaines : vous remplissez un Bilan Final de Compétences pour mesurer les progrès réalisés et définir les prochaines étapes.
   • Pendant 3 mois : vous recevez des piqûres de rappel et des activités d’ancrage pour lutter contre la courbe de l’oubli.
   • Pour toujours : vous avez accès à vie aux ressources de la formation.