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Nouveauté

Analyser, structurer et faire parler la donnée

Exploitez vos données avec méthode pour de meilleures décisions stratégiques

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    • Modalité
      Parcours en ligne
    • Durée
      12h sur 4 semaines
    • Début des prochaines sessions
      • 27 janvier 2025,
      • 12 mai 2025,
      • 22 septembre 2025
    • Prix
      940€ HT / personne
      dégressif selon le nombre de participants
  • Nos sessions en INTRA vous permettent de personnaliser la formation à votre contexte et vos enjeux, avec des options d’ancrage spécifiques.

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Votre experte

Barbara Fraenckel

Physicienne de formation, Barbara s’est spécialisée dans la data science pour faire parler la donnée. Elle forme en entreprise et dans le secondaire afin de mettre l’analyse d…

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  • 96 % de recommandation
  • 88 % d’impact immédiat
  • 93 % d’ancrage des méthodes 4 mois après la formation
Chiffres 2022

 Objectifs

  • Identifier les différents types de données pour appliquer le traitement statistique adéquat
  • Accroître la fiabilité et la lisibilité des données pour assurer la qualité de l’analyse
  • Etablir des liens pour faire parler la donnée
  • Communiquer efficacement autour de la donnée grâce à la datavisualisation et au data storytelling

 Public

La formation s’adresse à toute personne amenée à travailler avec des données ou désireuse d’accroître l’impact de ses prises de décision

Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Contactez-nous pour un accompagnement spécifique et adapté aux différentes situations.

 Prérequis

Aucun pré-requis n’est nécessaire pour suivre cette formation, elle est accessible à tous

 Modalité

La formation IMPACT par Unow : 4 semaines de parcours en ligne, accompagné·e par votre expert·e et par un groupe de pairs, pour monter en compétences rapidement et durablement !

La formation se compose de quatre modules, avec chaque semaine :

  • une classe virtuelle animée par un.e expert.e du domaine, pour échanger avec le groupe et vous exercer ;
  • des ressources variées (vidéos, podcast, activités…) pour vous former à votre rythme ;
  • des challenges pour mettre en pratique les nouvelles connaissances dans votre quotidien professionnel.

Votre expert.e vous accompagne tout au long de la formation via la messagerie privée ou dans les espaces de discussion en groupe.

Un questionnaire est proposé à la fin de chaque module, ainsi qu’un examen final à l’issue de la formation.

Sauf dispositions légales ou réglementaires spécifiques, l’inscription peut se faire jusqu’au jour du démarrage de la formation.

 Programme

  1. La formation sur 4 semaines à votre rythme

    Chaque semaine, intégrez les outils à votre rythme sur la plateforme, expérimentez les en situation réelle dans votre travail, partagez avec les autres participant·e·s et exercez-vous en groupe en classe virtuelle.

    Votre experte vous accompagne tout au long de la formation : posez vos questions par messagerie privée ou via les espaces d’échange du groupe sur la plateforme.

    • Semaine 1 : Collecter les données brutes et travailler leur lisibilité

      Ressources et activités – en autonomie supervisée
      Apprentissage en ligne
      • Identifier les différents types de données pour appliquer le traitement statistique adéquat
      • Choisir les bonnes visualisations pour mettre en évidence des tendances
      • Collecter et qualifier les données les plus pertinentes pour un projet
      Activité(s) pratique(s)
      • Reconnaître les différents types de variables
      • Qualifier un jeu de données
      Votre classe virtuelle hebdomadaire
      Appréhendez l’analyse de données

      Rencontrez votre experte et partagez vos objectifs et problématiques. A la fin de votre classe virtuelle, vous comprendrez :
      —> comment la prise de décision non basée sur des chiffres nous amène à tomber dans des biais
      —> pourquoi l’analyse de données est utile pour contrer ces biais cognitifs

    • Semaine 2 : Appliquer une méthodologie efficace et rapide pour traiter la donnée

      Ressources et activités – en autonomie supervisée
      Apprentissage en ligne
      • Comprendre l’enjeu de la préparation des données pour assurer la qualité de son analyse 
      • Réaliser une analyse descriptive variable par variable
      • Etablir des liens entre les variables quantitatives 
      • Etablir les liens entre les variables qualitatives
      Activité(s) pratique(s)
      • Nettoyer un jeu de données pour le rendre plus exploitable
      • Réaliser une analyse univariée
      • Prendre en main la matrice de corrélation
      Votre classe virtuelle hebdomadaire
      Préparez vos données et identifiez les variables

      A la fin de cette classe virtuelle, vous serez armés d’une méthodologie efficace pour vous lancer dans votre analyse de données :
      - d’abord travailler vos données et apprendre à les nettoyer
      - identifier les variables
      - avoir une vue d’ensemble synthétique, représentée dans une boîte à moustache (diagramme en boîte)

    • Semaine 3 : Donner du sens à ses données

      Ressources et activités – en autonomie supervisée
      Apprentissage en ligne
      • Mettre en évidence les tendances et informations principales révélées par la donnée
      • Définir ses objectifs d’analyse et de communication
      • Définir des KPIs efficaces pour bâtir les bonnes interprétations
      • Appréhender les grands principes de la visualisation pour préparer sa communication
      Activité(s) pratique(s)
      • Choisir la bonne visualisation pour un jeu de données
      • Corriger une visualisation inappropriée
      Votre classe virtuelle hebdomadaire
      Trouvez les bons indicateurs pour restituer vos résultats

      Partagez avec le groupe vos problématiques et besoins métier. Réfléchissez aux indicateurs de performances rêvés et aux moyens de les définir dans votre entreprise. A la fin de votre classe virtuelle, vous serez capable de :
      —> choisir des KPI utiles et efficaces qui répondent à vos objectifs métier
      —> appréhender votre visualisation en choisissant un format adapté à votre type de données

    • Semaine 4 : Communiquer ses résultats

      Ressources et activités – en autonomie supervisée
      Apprentissage en ligne
      • Choisir des visualisations adaptées au type de données
        Aiguiser son esprit critique et repérer les erreurs
        Utiliser le data storytelling pour communiquer ses résultat
      Activité(s) pratique(s)
      • Appliquer le data storytelling à ses cas d’usage personnels
      • Muscler son esprit critique pour prévenir les manipulations volontaires ou involontaires de dataviz
      Votre classe virtuelle hebdomadaire
      Aiguisez votre esprit critique

      Levez vos dernières difficultés et faîtes le point !
      Cette classe virtuelle a deux objectifs :
      - vous donner des clés de lecture pour repérer les erreurs et les manipulations en datavisualisation
      - faire le bilan de ce que vous et les autres participants du groupe avez déjà réussi à accomplir depuis le début de votre formation… pour vous en inspirer !

  2. Certification

    A l’issue de votre formation, évaluez vos nouvelles compétences et validez votre certificat de réussite.

  3. Après la formation : un ancrage des compétences à long terme

    • Au bout de 6 semaines : vous remplissez un Bilan Final de Compétences pour mesurer les progrès réalisés et définir les prochaines étapes.
    • Pendant 3 mois : vous recevez des piqûres de rappel et des activités d’ancrage pour lutter contre la courbe de l’oubli.
    • Pour toujours : vous avez accès à vie aux ressources de la formation.

La mise en pratique au cœur de la pédagogie

Vous appliquez immédiatement dans votre quotidien professionnel les outils, méthodes ou postures acquises

Un accompagnement humain et individuel

Les expert·e sont à vos côtés tout au long de la formation pour répondre à vos questions et vous accompagner jusqu’à la certification

Des compétences ancrées dans la durée

A la fin de la formation, vous aurez déjà mis en place de nouvelles habitudes quotidiennes efficaces et durables

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