Comment utiliser l’IA pour bâtir son plan de développement des compétences ?
L’accélération des transformations technologiques, portée notamment par l’IA, impose aux entreprises de repenser leurs stratégies de formation.
Par Magali Mezerette – Le 2 décembre 2024
L’accélération des transformations technologiques, portée notamment par l’intelligence artificielle (IA), impose aux entreprises de repenser leurs stratégies de formation. Avec des compétences techniques dont la durée de vie moyenne se réduit drastiquement — parfois à moins d’un an —, il devient essentiel de construire des plans de développement des compétences (PDC) capables d’anticiper les besoins de demain tout en répondant aux attentes des collaborateurs aujourd’hui. Voici comment l’IA peut aider les responsables formation à relever ce défi.
1. Identifier les besoins avec précision grâce à l’IA
Pour bâtir un plan de développement des compétences solide, il est essentiel de bien comprendre les besoins actuels et futurs de l’entreprise. Avec l’accélération des transformations technologiques, l’intelligence artificielle devient une alliée incontournable pour cartographier les compétences, anticiper les évolutions métiers et répondre aux enjeux stratégiques. Grâce à sa capacité à analyser de vastes volumes de données internes et externes, l’IA offre une vision claire et précise pour adapter les stratégies de formation à un monde en constante mutation.
Cartographier les compétences pour anticiper l’avenir
Pour bâtir un PDC pertinent, il vous faut répondre à trois questions fondamentales :
Quelles sont les compétences nécessaires à l’entreprise pour atteindre ses objectifs ?
Quelles sont les compétences disponibles en interne ?
Comment combler les écarts entre ces deux ensembles ?
L’IA, grâce au Strategic Workforce Planning, permet de répondre à ces questions avec une granularité inédite, en analysant à la fois les tendances de marché, les évolutions sectorielles, et les données internes des entreprises.
Lobna Calleja, experte RH et conférencière, explique : « L’IA nous offre une vision du futur qu’on aurait été incapables d’avoir sans elle. Elle permet d’anticiper les transformations technologiques, de simuler des scénarios et de planifier des besoins en compétences avec beaucoup plus de précision. »
Exploiter des données internes et externes pour des analyses fiables
Pour obtenir ces insights, il est indispensable de croiser les données internes de l’entreprise (entretiens annuels, turnover, mapping des compétences, etc.) avec des données externes telles que les études sectorielles, les benchmarks ou encore les tendances du marché du travail. Cela permet aux responsables formation de mieux comprendre les évolutions en cours et d’identifier les compétences critiques ou émergentes.
Focus outil : SkillsGPT et les GPTs personnalisés
Saviez-vous qu’il existe dans l’outil ChatGPT une rubrique dédiée aux versions personnalisées, appelées GPTs ? Ces chatbots paramétrés pour des cas d’usage spécifiques peuvent vous accompagner dans vos défis RH.
Par exemple, SkillsGPT, développé par 360Learning, aide à créer un dictionnaire de compétences pour les différents postes d’une entreprise. Cet outil en accès libre guide les utilisateurs en leur posant des questions pour générer des référentiels et dictionnaires sur mesure.
💡 Bien que son interface soit en anglais, SkillsGPT fonctionne parfaitement en français. Laissez-vous guider pour découvrir comment structurer vos compétences de manière efficace et intuitive.
2. Construire des plans de formation sur mesure avec l’IA
Dans un contexte où les compétences évoluent à une vitesse sans précédent, les plans de formation ne peuvent plus être génériques. L’intelligence artificielle permet de personnaliser les parcours d’apprentissage en fonction des besoins individuels, des aspirations des collaborateurs, et des objectifs stratégiques de l’entreprise. En associant analyses de données et recommandations précises, l’IA transforme les plans de formation en outils sur mesure, capables de répondre aux défis actuels et d’anticiper ceux de demain.
Anticiper les évolutions et identifier les compétences émergentes
L’IA ne se contente pas de cartographier les compétences actuelles ; elle aide également à anticiper les besoins futurs. Elle identifie les compétences émergentes liées aux nouvelles technologies et suggère des solutions adaptées pour répondre à ces transformations. Mathieu Martin, cofondateur de 365Talents, souligne :
L’IA permet de passer d’une approche top-down à une approche participative et granulaire, où les collaborateurs eux-mêmes contribuent à la création des référentiels de compétences.
Personnalisation des parcours de formation
En intégrant les données relatives aux aspirations, expériences et objectifs des collaborateurs, l’IA peut proposer des formations sur mesure. Cela va au-delà des simples suggestions : l’IA motive ses recommandations avec des arguments détaillés, permettant aux responsables formation de prendre des décisions éclairées.
Supposons qu’un responsable formation souhaite créer un programme sur mesure pour un collaborateur qui aspire à évoluer vers un poste de gestion de projet. ChatGPT, en intégrant des informations comme l’expérience actuelle du collaborateur, ses compétences techniques et son secteur d’activité, peut suggérer un parcours structuré.
Par exemple :
- ChatGPT pourrait proposer des formations comme Gestion de projet : les compétences-clés pour renforcer les bases.
- Il pourrait également suggérer des modules plus avancés comme Gestion de projet : perfectionnement ou Gestion de projet agile, en s’appuyant sur des référentiels de compétences existants dans l’entreprise ou sur des données sectorielles externes.
- Enfin, ChatGPT peut recommander des ateliers pratiques ou des certifications reconnues pour renforcer la crédibilité du collaborateur dans ce domaine.
Dans ce cas, l’IA ne se contente pas de donner une liste générique : elle peut expliquer pourquoi telle ou telle formation est pertinente en fonction des aspirations du collaborateur, de son rôle actuel et des besoins de l’entreprise.
L’IA ne remplace pas le RH, mais l’aide à gagner du temps en proposant des options motivées, facilitant ainsi le processus de sélection et de décision.
À lire aussi : Cas d’usage : utiliser l’IA pour créer un scénario pédagogique
Soutenir la mobilité interne et favoriser l’évolution professionnelle
Grâce à ces outils, les entreprises peuvent identifier les postes en tension, les métiers en déclin, et les opportunités de mobilité interne. En aidant les collaborateurs à se projeter dans de nouveaux rôles, l’IA devient un levier d’employabilité et de fidélisation.
3. Intégrer les soft skills et l’acculturation à l’IA
L’acculturation à l’IA est devenue un volet central des plans de formation. Il ne s’agit pas simplement de former les collaborateurs à l’utilisation des outils, mais de les accompagner pour comprendre les enjeux, les limites et les bonnes pratiques liés à cette technologie. Cet effort de sensibilisation vise notamment à éviter des risques comme la fuite de données ou l’utilisation inappropriée des outils.
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L’IA n’impacte pas uniquement les compétences techniques, elle redéfinit également l’importance des soft skills dans une organisation augmentée par la technologie. Face à des outils qui automatisent les tâches techniques, des compétences comme la collaboration, la créativité et l’esprit critique deviennent stratégiques.
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Dans ce contexte, les soft skills permettent aux collaborateurs de s’adapter, de résoudre des problèmes complexes et de maintenir une communication fluide dans des environnements de travail où humains et machines collaborent étroitement. Ces compétences deviennent un pilier essentiel des organisations souhaitant tirer pleinement parti des opportunités offertes par l’IA.
Étude menée auprès de plus de 1000 fonctions RH en entreprise fin 2024 – Baromètre IA & RH de Unow
4. Créer un PDC agile et collaboratif
La rapidité des transformations technologiques exige des entreprises qu’elles adoptent une approche agile et collaborative pour leur plan de développement des compétences. Contrairement aux modèles traditionnels figés, l’IA permet d’instaurer une démarche itérative où chaque acteur joue un rôle actif dans la construction et l’adaptation des parcours.
Les collaborateurs, co-constructeurs de leur avenir
Grâce à des plateformes intelligentes, les collaborateurs peuvent désormais participer activement à leur montée en compétences. Ces outils personnalisés leur suggèrent :
Des formations adaptées à leurs aspirations et besoins ;
Des opportunités de mobilité interne ;
Des compétences à développer en fonction de leur poste et des besoins de l’entreprise.
Cette implication renforce leur engagement et leur employabilité, tout en alignant leurs trajectoires avec les objectifs stratégiques de l’organisation.
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Les managers, facilitateurs de l’évolution des équipes
Avec une vue d’ensemble des compétences disponibles au sein de leurs équipes, les managers peuvent :
Identifier les talents à développer pour répondre aux défis à venir ;
Anticiper les mobilités internes pour favoriser la continuité des projets ;
Soutenir les parcours de développement en fonction des objectifs individuels et collectifs.
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L’Intelligence artificielle pour les managers
Les RH, stratèges éclairés
En centralisant l’accès aux données pertinentes, les RH disposent d’une base solide pour :
Identifier les écarts de compétences et prioriser les formations ;
Prendre des décisions éclairées sur le recrutement ou la mobilité interne ;
Déployer des stratégies globales de gestion des talents en lien avec les transformations technologiques.
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L’IA devient ainsi un catalyseur d’une démarche collaborative où chacun contribue à l’évolution globale de l’organisation.
5. Préparer son organisation pour maximiser l’impact de l’IA
Pour que l’IA puisse déployer son plein potentiel dans le cadre de la gestion des compétences, les entreprises doivent mettre en place un environnement propice à l’exploitation des données. Cela nécessite de :
Nettoyer et structurer les bases de données existantes
Trop souvent, les données RH sont éparpillées, obsolètes ou non standardisées. Un travail de nettoyage et de structuration s’impose pour assurer leur fiabilité et leur pertinence.Mettre en place une gouvernance des données
La gestion des données doit s’appuyer sur des règles claires et conformes au RGPD. Cela inclut l’identification des parties responsables, la sécurité des données et une transparence totale sur leur utilisation.Investir dans des outils spécialisés en IA et en Big Data
Les solutions d’IA ne peuvent donner de résultats fiables qu’à condition de s’appuyer sur des outils performants et des infrastructures adaptées. L’intégration de ces technologies est un investissement stratégique pour l’avenir.
Étude menée auprès de plus de 1000 fonctions RH en entreprise fin 2024 – Baromètre IA & RH de Unow
Comme le résume Lobna Calleja :
Nous ne sommes pas en retard, mais il est temps de s’y mettre. La maîtrise des données est une étape clé pour maximiser l’impact de l’IA sur la gestion des compétences.
Ce processus demande certes des efforts initiaux, mais il pose les bases d’une gestion des compétences plus agile, pertinente et tournée vers l’avenir.
Pourquoi choisir Unow pour accompagner vos collaborateurs ?
Unow propose une gamme complète de formations en intelligence artificielle, adaptées aussi bien aux besoins des responsables RH qu’à l’ensemble des collaborateurs de l’entreprise. Avec des formats flexibles et 100 % en ligne, nos formations permettent :
Une montée en compétences ciblée, grâce à des parcours co-construits avec des experts de l’IA et de la pédagogie ;
Un accompagnement individualisé, grâce à des classes virtuelles en petits groupes pour des échanges enrichissants ;
Une expérience pratique, centrée sur l’application des concepts appris dans un contexte professionnel.
Nos formations couvrent les enjeux stratégiques de l’IA pour les entreprises, tout en proposant des approches opérationnelles pour l’ensemble des équipes. Faites confiance à Unow pour transformer vos défis en opportunités et préparer vos collaborateurs aux compétences de demain.
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