Difficile aujourd’hui de suivre le rythme effréné des annonces dans le domaine de l’intelligence artificielle générative. Chaque semaine, voire chaque jour, de nouveaux modèles, outils ou usages apparaissent, avec des impacts directs sur les entreprises, leurs métiers et leurs pratiques RH.
Le 10 avril a eu lieu l’AI Day, organisé par Unow. Cet événement en ligne a rassemblé plus de 1500 professionnels des fonctions RH, formation et innovation autour d’un sujet phare : l’intelligence artificielle et ses impacts concrets en entreprise.
Cet article est issu du premier webinaire de la journée : Veille sur les dernières actualités de l’IA : agentivité, assistants et évolutions technologiques, en partenariat avec Tomorrow Theory. Une heure d’échanges riches et documentés avec :
Charlène Geffroy, Future of Work & HR Insights Manager chez Tomorrow Theory,
Alexandre Stourbe, Brand Ambassador chez Tomorrow Theory,
Pierre Monclos, Conférencier et formateur RH, IA et formation chez Unow.
Accédez au replay du webinaire :
Ce webinaire a proposé une veille synthétique et structurée des innovations majeures survenues entre janvier et début avril 2025. L’objectif : permettre aux professionnels de la formation, des ressources humaines et de l’innovation de mieux comprendre les évolutions en cours pour anticiper les transformations à venir.
« Ce qu’on voit, c’est que ces modèles sont de plus en plus performants, testés de façon de plus en plus exigeante, pour qu’on ait davantage confiance dans leurs réponses. » – Charlène Geffroy, Future of work & HR Insights manager Tomorrow Theory
Janvier 2025 : l’open source bouscule le marché
Le modèle chinois de Deepseek
Le mois de janvier a commencé fort avec le lancement par l’entreprise chinoise Deepseek d’un nouveau modèle d’IA générative open source, comparable à ChatGPT mais fonctionnant selon une logique de “chaîne de pensée” (chain of thought). Cela signifie que l’on peut suivre étape par étape le raisonnement du modèle, ce qui le rend plus transparent et compréhensible.
Autre fait marquant : son coût de développement. Là où GPT-4 aurait nécessité des centaines de millions de dollars, le modèle de Deepseek aurait été développé avec 10 millions de dollars seulement, notamment grâce à l’utilisation de données synthétiques générées par d’autres IA.
Ce modèle a connu un succès fulgurant : c’est devenu l’application la plus téléchargée sur l’App Store américain en janvier.
Ce lancement a eu un effet domino : il a contribué à la chute de l’action Nvidia, fournisseur de matériel pour l’IA, signe d’un possible changement de paradigme dans la chaîne de valeur de l’IA. Les modèles open source deviennent crédibles, ce qui rebat les cartes pour les grands acteurs technologiques.
Le projet Stargate
Toujours en janvier, les États-Unis ont riposté avec le lancement du projet Stargate, porté par l’ancien président Donald Trump : un investissement de 500 milliards de dollars sur 4 ans pour construire des infrastructures dédiées à l’IA.
Ce projet rassemble plusieurs géants : OpenAI, Softbank, Oracle et MGX. Il vise à renforcer la domination américaine dans la course à l’IA.
« On voit bien ici tout l’enjeu géopolitique qui se joue entre l’Europe, les États-Unis et la Chine. » – Charlène Geffroy, Tomorrow Theory
Humanity’s Last Exam : de nouveaux standards pour évaluer les LLM
En parallèle de ces annonces stratégiques, le début d’année a aussi été marqué par la publication d’un nouveau benchmark académique de référence : Humanity’s Last Exam (HLE). Ce test comprend plus de 3 000 questions complexes couvrant un large spectre disciplinaire : mathématiques, sciences humaines, sciences naturelles…
Il vise à mesurer plus rigoureusement les capacités cognitives des modèles d’IA, avec des résultats souvent plus exigeants que les benchmarks précédents.
Là où les IA atteignaient 90 % sur certains tests, HLE montre des performances plus limitées. C’est un bon signal : on élève le niveau d’exigence.
